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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoANTOLIN, L. A. S.; COSTA NETO, G. M. F.; BORGES, M. G.; HEINEMANN, A. B. Irrigation efficiency simulation for common bean during dry season, in the municipality of Goiânia, Goiás. In: INOVAGRI INTERNATIONAL MEETING, 3., 2015, Fortaleza. Anais... Fortaleza: INI, 2015.

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2.Imagem marcado/desmarcadoANTOLIN, L. A. S.; COSTA NETO, G. M. F.; BORGES, M. G.; HEINEMANN, A. B. Mapping the potential yield of upland rice in Rondonia State. In: INOVAGRI INTERNATIONAL MEETING, 3., 2015, Fortaleza. Anais... Fortaleza: INI, 2015.

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3.Imagem marcado/desmarcadoARAÚJO, M. S.; CHAVES, S. F. S.; DIAS, L. A. S.; FERREIRA, F. M.; PEREIRA, G. R.; BEZERRA, A. R. G.; ALVES, R. S.; HEINEMANN, A. B.; BRESEGHELLO, F.; CARNEIRO, P. C. S.; KRAUSE, M. D.; COSTA-NETO, G.; DIAS, K. O. G. GIS-FA: an approach to integrating thematic maps, factor-analytic, and envirotyping for cultivar targeting. Theoretical and Applied Genetics, v. 137, 80, Mar. 2024.

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4.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA NETO, G. M. F. Integrando covariáveis ambientais e mapas temáticos na análise da interação "genótipo x ambiente" em arroz de terras altas. 2017. 125 f. Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento de Plantas) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia. Orientador: João Batista Duarte; Coorientadores: Adriano Pereira de Castro, CNPAF e Alexandre Bryan Heinemann, CNPAF.

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5.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA NETO, G. M. F.; CASTRO, A. P. de; HEINEMANN, A. B.; DUARTE, J. B. Integrando modelos mistos, variáveis ambientais e regressão PLS no estudo dos efeitos G+GE em ensaios de VCU em arroz de terras altas. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 11., 2017, Santo Antônio de Goiás. Coletânea dos resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2017. p. 29. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 316).

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6.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA NETO, G. M. F.; CASTRO, A. P. de; HEINEMANN, A. B.; DUARTE, J. B. Adaptação genotípica regionalizada por regressão fatorial e covariáveis geográficas. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE GENÉTICA E MELHORAMENTO, 7., 2016, Viçosa, MG. Desafios biométricos no melhoramento genético: anais. Viçosa, MG: UFV, 2016. p. 27.

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7.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA NETO, G. M. F.; CASTRO, A. P. de; HEINEMANN, A. B.; DUARTE, J. B. Método GGE-GIS: adaptação e recomendação de cultivares via mapas e covariáveis ambientais. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 11., 2017, Santo Antônio de Goiás. Coletânea dos resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2017. p. 87. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 316).

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8.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA NETO, G. M. F.; DUARTE, J. B.; CASTRO, A. P. de; HEINEMANN, A. B. Uso de informações ambientais na modelagem e interpretação da interação genótipo x ambiente: revisão bibliográfica. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2020. 46 p. (Embrapa Arroz e Feijão. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 56).

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9.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA NETO, G. M. F.; DUARTE, J. B.; HEINEMANN, A. B.; CASTRO, A. P. de; ANTOLIN, L. A. S. Simulação de interação "genótipo x ambiente" para arroz de terras altas em cenários de aumento da temperatura do ar. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 8., 2015, Goiânia. O melhoramento de plantas, o futuro da agricultura e a soberania nacional: anais. Goiânia: UFG: SBMP, 2015.

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10.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA NETO, G. M. F.; HEINEMANN, A. B. Calibração dos parâmetros fisiológicos do modelo ORYZA2000 para as cultivares BRSMG Curinga e Douradão. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 8., 2014, Santo Antônio de Goiás. Coletânea dos resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2014. p. 43. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 306).

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11.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA-NETO, G. M. F.; MORAIS JUNIOR, O. P.; HEINEMANN, A. B.; CASTRO, A. P. de; DUARTE, J. B. A novel GIS-based tool to reveal spatial trends in reaction norm: upland rice case study. Euphytica, v. 216, n. 37, p. 1-16, 2020.

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12.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA-NETO, G.; MATTA, D. H. da; FERNANDES, I. K.; STONE, L. F.; HEINEMANN, A. B. Environmental clusters defining breeding zones for tropical irrigated rice in Brazil. Agronomy Journal, 2023. Early view.

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13.Imagem marcado/desmarcadoCROSSA, J.; MONTESINOS-LÓPEZ, O. A.; PÉREZ-RODRÍGUEZ, P.; COSTA-NETO, G.; FRITSCHE-NETO, R.; ORTIZ, R.; MARTINI, J. W. R.; LILLEMO, M.; MONTESINOS-LÓPEZ, A.; JARQUIN, D.; BRESEGHELLO, F.; CUEVAS, J.; RINCENT, R. Genome and environment based prediction models and methods of complex traits incorporating genotype × environment interaction. In: AHMADI, N.; BARTHOLOME, J. (ed.). Genomic prediction of complex traits: methods and protocols. New York: Humana Press, 2022. p. 245-283. (Methods in Molecular Biology).

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14.Imagem marcado/desmarcadoFERNANDES, I. K.; MATTA, D. H. da; COSTA-NETO, G.; HEINEMANN, A. B. Aplicação do modelo Random Forest para a predição da produtividade do arroz tropical irrigado. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 15., 2021, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2021. p. 34. Evento online.

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15.Imagem marcado/desmarcadoHEINEMANN, A. B.; COSTA-NETO, G; FRITSCHE-NETO, R.; MATTA, D. H. da; FERNANDES, I. K. Enviromic prediction is useful to define the limits of climate adaptation: a case study of common bean in Brazil. Field Crops Research, v. 286, 108628, Oct. 2022.

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16.Imagem marcado/desmarcadoHEINEMANN, A. B.; RAMIREZ-VILLEGAS, J.; REBOLLEDO, M. C.; COSTA NETO, G. M. F.; CASTRO, A. P. de. Upland rice breeding led to increased drought sensitivity in Brazil. Field Crops Research, v. 231, p. 57-67, 2019.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agrobiologia.
Data corrente:  15/06/2022
Data da última atualização:  11/01/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 1
Autoria:  SOARES NETO. C. B.; RIBEIRO, P. R. A.; FERNANDES JUNIOR, P. I.; ANDRADE, L. R. M. de; ZILLI, J. E.; MENDES, I. de C.; VALE, H. M. M. do; JAMES, E. K.; REIS JUNIOR, F. B. dos.
Afiliação:  CLEMENTE BATISTA SOARES NETO, UNB; PAULA ROSE ALMEIDA RIBEIRO, EX BOLSISTA EMBRAPA SEMIÁRIDO; PAULO IVAN FERNANDES JUNIOR, CPATSA; LEIDE ROVENIA MIRANDA DE ANDRADE, CPAC; JERRI EDSON ZILLI, CNPAB; IEDA DE CARVALHO MENDES, CPAC; HELSON MARIO MARTINS DO VALE, UNB; EUAN KEVIN JAMES, The James Hutton Institute, UK; FABIO BUENO DOS REIS JUNIOR, CPAC.
Título:  Paraburkholderia atlantica is the main rhizobial symbiont of Mimosa spp. in ultramafic soils in the Brazilian Cerrado Biome.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  Plant and Soil, v. 479,n. 1/2. p. 465-479, 2022.
ISSN:  0032-079X
DOI:  https://doi.org/10.1007/s11104-022-05536-9
Idioma:  Português
Conteúdo:  Aims: To evaluate the occurrence, the characterization and identity of nodulating bacteria in symbiosis with Mimosa spp. in the ultramafic massif of Barro Alto, Goiás state, Brazil. Methods: Nodules from field grown M. somnians and M. claussenii were sampled for bacteria isolation and in situ detection using microscopy. Isolates were characterized for their nodulation capacity on M. pudica and common bean, and their tolerance to Ni in culture medium. Bacteria were also partially identified by their 16S rRNA gene sequences. In addition, recA, gyrB, nodC and nifH genes from five representative isolates were sequenced for phylogenetic studies. Results: In situ detection indicated the exclusive presence of Paraburkholderia sp. within the nodules. This identification was confirmed for most of the isolates by the analysis of their 16S rRNA gene sequences. All isolates identified as Paraburkholderia sp. were able to effectively nodulate M. pudica, but those tested in common bean produced ineffective nodules. Inoculation tests showed that these bacteria improved M. pudica growth in the absence of nitrogen. None of the isolates showed Ni tolerance. The concatenated 16S rRNA, recA and gyrB, and the nodC and nifH genes sequences demonstrated that the five selected isolates were closely related to P. atlantica. Conclusions: This is the first report of Paraburkholderia present in nodules from Mimosa plants naturally growing in ultramafic soils. These results suggest that this symbiosis m... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Beta rhizobia; Biological nitrogen fixation.
Thesaurus NAL:  Serpentine soils.
Categoria do assunto:  S Ciências Biológicas
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agrobiologia (CNPAB)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPAB41933 - 1UPCAP - DD
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